Bài kiểm tra Turing được tạo ra vào cuối những năm 40 của thế kỷ trước. Nhà toán học người Anh Alan Matheson Turing đã cố gắng tìm hiểu xem liệu robot có thể suy nghĩ hay không. Đây là những gì đã thúc đẩy anh ta phát minh ra.
Lịch sử hình thành bài kiểm tra Turing
Nhà toán học người Anh Alan Matheson Turing được biết đến như một chuyên gia độc đáo trong lĩnh vực khoa học máy tính, máy tính và mật mã. Chính ông là người đã tạo ra nguyên mẫu của máy tính hiện đại (máy tính Turing). Nhà khoa học đã có nhiều thành tựu khác. Vào cuối những năm 40 của thế kỷ trước, một nhà toán học bắt đầu tự hỏi loại trí thông minh điện tử nào có thể được coi là hợp lý và liệu một robot có thể tiếp cận hành vi của con người đến mức người đối thoại sẽ không hiểu ai thực sự đang ở trước mặt mình.
Ý tưởng tạo ra bột nhào nảy sinh sau khi Trò chơi bắt chước trở nên phổ biến ở Anh. Trò vui này, thời thượng cho thời điểm đó, có sự tham gia của 3 người chơi - một người đàn ông, một phụ nữ và một thẩm phán, trong vai trò của một người thuộc bất kỳ giới tính nào. Người đàn ông và người phụ nữ đi đến các phòng riêng biệt và đưa các ghi chú cho thẩm phán. Bằng cách viết và các đặc điểm khác, trọng tài lẽ ra phải hiểu nốt nhạc nào thuộc về người chơi thuộc giới tính này hay giới tính khác. Alan Turing quyết định rằng một trong những người tham gia có thể được thay thế bằng một chiếc máy điện tử. Nếu trong quá trình giao tiếp điện tử từ xa, người thử nghiệm không thể xác định ai trong số những người đối thoại là người thật và ai là người máy, thì bài kiểm tra có thể được coi là đã vượt qua. Và đây nên là lý do để công nhận sự thông minh của trí tuệ nhân tạo.
Làm bài kiểm tra
Năm 1950, Alan Turing đã đưa ra một hệ thống câu hỏi có thể thuyết phục mọi người rằng máy móc có thể suy nghĩ.
Theo thời gian, thử nghiệm đã được hiện đại hóa, và không phải là máy móc, mà các bot máy tính bắt đầu hoạt động thường xuyên hơn với tư cách là đối tượng thử nghiệm. Trong toàn bộ thời gian tồn tại của bài kiểm tra, chỉ có một số chương trình vượt qua được nó. Nhưng một số chuyên gia đã đặt câu hỏi về thành công này. Các câu trả lời đúng có thể được giải thích bởi sự trùng hợp ngẫu nhiên, và ngay cả trong những trường hợp tốt nhất, các chương trình đã có thể trả lời không quá 60% các câu hỏi. Nó đã không thể đạt được một sự trùng hợp hoàn toàn.
Một trong những chương trình đã vượt qua bài kiểm tra Turing thành công là Eliza. Những người sáng tạo ra nó đã ban tặng cho trí tuệ nhân tạo khả năng trích xuất từ khóa từ bài phát biểu của một người và soạn các câu hỏi phản bác. Trong một nửa số trường hợp, mọi người không thể nhận ra rằng họ đang giao tiếp với một cái máy chứ không phải với người đối thoại trực tiếp. Một số chuyên gia đặt câu hỏi về kết quả thử nghiệm do ban tổ chức thiết lập trước các đối tượng để giao tiếp trực tiếp và những người tham gia thử nghiệm thậm chí không nhận ra rằng robot có thể đưa ra câu trả lời và đặt câu hỏi.
Thành công có thể được gọi là vượt qua bài kiểm tra bởi chương trình do công dân Odessa Yevgeny Gustman và kỹ sư người Nga Vladimir Veselov biên soạn. Cô bắt chước tính cách con trai năm 13 tuổi. Vào ngày 7 tháng 6 năm 2014 nó đã được thử nghiệm. Nó có sự tham gia của 5 bot và 30 người thật. Chỉ có 33 trong số 100 bồi thẩm đoàn có thể xác định câu trả lời nào do robot đưa ra và câu trả lời nào là người thật. Thành công như vậy có thể được giải thích không chỉ bởi một chương trình được thiết kế tốt, mà còn bởi thực tế là trí thông minh của một thanh thiếu niên mười ba tuổi có phần thấp hơn so với người lớn. Có lẽ một số bồi thẩm đoàn đã bị đánh lừa bởi tình huống này.
Những người phản đối việc công nhận kết quả cũng được ủng hộ bởi thực tế là Zhenya Gustman, người tạo ra chương trình, đã viết nó bằng tiếng Anh. Trong quá trình kiểm tra, nhiều giám khảo cho rằng việc máy móc trả lời lạ hoặc né tránh không chỉ do độ tuổi của người đối thoại mà còn do rào cản ngôn ngữ. Họ cho rằng người máy mà họ lấy làm người, không biết ngôn ngữ tốt.
Kể từ khi tạo ra bài kiểm tra Turing, các chương trình sau cũng đã gần vượt qua nó thành công:
- "Xanh đậm";
- "Watson";
- "Chia tay".
Giải Loebner
Khi tạo ra các chương trình và robot hiện đại, các chuyên gia không coi việc vượt qua bài kiểm tra Turing là một nhiệm vụ tối quan trọng. Đây chỉ là một hình thức. Sự thành công của một sự phát triển mới không phụ thuộc vào kết quả thử nghiệm. Điều quan trọng nhất là để chương trình trở nên hữu ích, để thực hiện các nhiệm vụ nhất định. Nhưng đến năm 1991, giải thưởng Lebner được thành lập. Trong khuôn khổ của nó, trí tuệ nhân tạo cạnh tranh với nhau để vượt qua bài kiểm tra thành công. Có 3 loại huy chương:
- vàng (giao tiếp với các yếu tố video và âm thanh);
- bạc (đối với thư từ văn bản);
- đồng (được trao cho chiếc xe đạt thành tích tốt nhất năm nay).
Huy chương vàng và bạc vẫn chưa được trao cho ai. Giải thưởng đồng được trao thường xuyên. Gần đây, ngày càng có nhiều đơn đăng ký tham gia cuộc thi, do các sứ giả và bot trò chuyện mới đang được tạo ra. Cuộc thi có nhiều nhà phê bình. Nhìn lướt qua các giao thức của người tham gia trong nhiều thập kỷ qua cho thấy rằng một cỗ máy có thể dễ dàng bị phát hiện với những câu hỏi ít phức tạp hơn. Những người chơi thành công nhất cũng cho biết sự khó khăn của cuộc thi Lebner do thiếu một chương trình máy tính có thể thực hiện một cuộc trò chuyện tốt trong năm phút. Người ta thường chấp nhận rằng các ứng dụng dự thi chỉ được phát triển với mục đích nhận được một giải thưởng nhỏ được trao cho người tham gia xuất sắc nhất trong năm, và chúng không được thiết kế để làm hơn thế.
Hiện tại, thử nghiệm Turing đã nhận được một số sửa đổi hiện đại:
- đảo ngược kiểm tra Turing (bạn phải nhập mã bảo mật để xác nhận rằng người dùng là con người, không phải rô bốt);
- kiểm tra trí tuệ tối thiểu (chỉ giả định các tùy chọn "có" và "không" là câu trả lời);
- Kiểm tra tổng hợp Turing.
Nhược điểm của bài kiểm tra
Một trong những nhược điểm chính của bài kiểm tra là chương trình có nhiệm vụ đánh lừa một người, khiến anh ta bối rối để khiến anh ta tin vào giao tiếp với một người đối thoại thực sự. Nó chỉ ra rằng một người biết cách vận dụng có thể được công nhận là tư duy, và điều này có thể được gọi là câu hỏi. Trong cuộc sống, mọi thứ diễn ra hơi khác một chút. Về lý thuyết, một robot tốt phải bắt chước các hành động của con người càng chính xác càng tốt, và không làm người đối thoại nhầm lẫn. Các chương trình được thiết kế đặc biệt để vượt qua bài kiểm tra né tránh các câu trả lời ở đúng nơi, viện dẫn sự thiếu hiểu biết. Máy móc được lập trình để làm cho thư từ trông tự nhiên nhất có thể.
Nhiều nhà khoa học cho rằng trên thực tế, bài kiểm tra Turing đánh giá sự giống nhau về hành vi lời nói giữa con người và robot, nhưng không phải khả năng suy nghĩ của trí tuệ nhân tạo, như tuyên bố của nhà sáng tạo. Những người hoài nghi cho rằng định hướng thử nghiệm như vậy làm chậm tiến độ và ngăn cản khoa học tiến lên. Trong thế kỷ trước, vượt qua bài kiểm tra là một thành tích tuyệt vời và thậm chí là một điều gì đó tuyệt vời, nhưng ngày nay khả năng "tương ứng như một con người" của một máy tính không thể được gọi là siêu nhiên.
